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2026 年 07 月

NO.A7 别让全队共用一把钥匙-自助签发与权限治理

2026-07-25

devops #devops#conan
⚠️ 法律与用途声明：本文讨论私有包仓库的 token 自助签发与权限治理，基于开源工具（Conan 2 / Artifactory CE），属于经验分享。所有企业名、服务内部命名、域名、授权码与具体有效期数值均已脱敏。读者须遵守所在地区法律法规。 一、仓库建好了，钥匙怎么发 上一篇（NO.A5）给
NO.A6 给编译器办张工牌-做好triplet收敛

2026-07-25

devops #devops#conan
⚠️ 法律与用途声明：本文讨论把交叉编译工具链做成 Conan 包、并用 triplet 收敛 package_id 的架构思路，基于开源工具链（Conan 2 / Arm GNU Toolchain），属于经验分享。所有企业名、项目名、内部脚本与具体版本号均已脱敏。读者须遵守所在地区法律法规。 一
NO.A5 给团队的 C/C++ 包安个家：私有 Conan Center 与双 remote 过日子法

2026-07-25

devops #devops#conan
⚠️ 法律与用途声明：本文讨论基于 Conan 2、Artifactory CE 的私有包仓库选型与消费模型，属于经验分享与架构讨论。所有企业名、项目名、仓库内部命名、脚本名与具体参数均已脱敏。读者须遵守所在地区法律法规。 一、团队的包，总得有个家 做 C/C++ 的团队，日子过久了总会攒下一堆"自
NO.A4 声明式构建矩阵：一份配置驱动多平台 CI

2026-07-25

devops #devops#conan
⚠️ 法律与用途声明：本文讨论基于 GitHub Actions、Conan 2、Docker 的多平台构建矩阵设计，属于经验分享与架构讨论。所有企业名、项目名、脚本名、具体参数与数值均已脱敏。读者须遵守所在地区法律法规。 一、多目标构建的"if/else 地狱" 嵌入式 CI 和后端 CI 最大的
NO.A3 hardlink snapshot 与缓存治理：让 CI 启动从全量复制降到秒级

2026-07-25

devops #devops#conan
⚠️ 法律与用途声明：本文讨论 Conan 2 缓存、硬链接快照与定时治理的架构设计，基于开源工具链（Conan 2 / Docker / systemd），用于技术学习与工程研究。所有企业名、组织名、域名、路径前缀、具体数值与脚本命名均已脱敏。读者须遵守所在地区法律法规。 一、上一篇留下的悬念 N
NO.A2 Docker 三层构建模型：纯净镜像 + 模板缓存 + 即时容器

2026-07-25

devops #devops#conan
⚠️ 法律与用途声明：本文讨论基于 Docker、Conan 2、Artifactory CE 的交叉编译构建架构，用于技术学习与工程研究。所有企业名、组织名、域名、路径前缀均已脱敏。读者须遵守所在地区法律法规。 一、为什么"一个容器干所有事"行不通 上一篇我们让 self-hosted runne
NO.A1 调度与执行分离：self-hosted runner 为什么只负责「拉起 Docker」

2026-07-25

devops #conan#devops
⚠️ 法律与用途声明：本文讨论 GitHub Actions self-hosted runner 与 Docker 容器化 CI 的架构设计，基于开源工具链（GitHub Actions / Docker / Conan 2），用于技术学习与工程研究。所有企业名、组织名、域名、token 均已脱敏
NO.A0 嵌入式 AI 算法开发的工业化（开篇）：用「平台 + 模板仓」两层架构搭一个团队开发范式

2026-07-25

devops #conan#devops
⚠️ 法律与用途声明：本系列基于一套开源工具链（Conan 2 / Artifactory CE / GitHub Actions / Docker / CMake 等）讨论企业级嵌入式 C/C++ 与 AI 算法的开发范式与平台工程，仅用于技术学习与工程研究。所有企业名、域名、IP、账号、凭据均已
Mihomo + Metacubexd 代理方案评测

2026-07-14

devops #proxy#clash#mihomo
⚠️ 法律与用途声明：本文讨论的是 mihomo（MetaCubeX 开源网络工具，GitHub 公开项目）与 metacubexd 面板的架构设计与部署工程，仅用于技术学习、网络研究、跨地域开发协作与可达性测试。读者须遵守所在国家/地区法律法规，不得用于任何违法用途。文中所有配置、地址、凭据均已脱
MLOps 工具横评：别再找「最强工具」，你要的是一套「组合」

2026-07-08

默认分类 #hugging-face
一、为什么 MLOps 选型最容易踩坑？ 每次有人在社区问「MLflow、ClearML、W&B 到底选哪个」，底下总能吵起来。吵了几年，结论还是没共识——因为问题本身就问错了。 MLOps 根本不是一个品类，而是好几件正交的事堆在一起。 你想追踪实验指标？那是「实验跟踪层」。你想把数据处理→训练→
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